[求助]如何除去裂缝以外的噪声点

<P>下面是我用程序处理得到的一幅路面裂缝图像，其阈值为90，此时裂缝被显示出来，但是同时也出现了大量的噪声，不知道如何除去裂缝以外的噪声点呢？<BR>急需解决中，谢谢各位啦！<BR>我的联络方式：qq:280377347<BR>msn:xiaoguang_zhao9@hotmail.com </P>
<P></P><IMG src="http://bbs.gissky.net/images/upfile/2007-4/200741614553.bmp" border=0>

 图像卷积是一种重要的图像处理方法，其基本原理是：像元的灰度值等于以此像元为中心的若干个像元的灰度值分别乘以特定的系数后相加的平均值。由这些系数排列成的矩阵叫卷积核。选用不同的卷积核进行图像卷积，可以取得各种处理效果。例如，除去图像上的噪声斑点使图像显得更为平滑；增强图像上景物的边缘以使图像锐化；提取图像上景物的边缘或特定方向的边缘等。常用的卷积核为3×3或5×5的系数矩阵，有时也使用7×7或更大的卷积核以得到更好的处理效果，但计算时间与卷积核行列数的乘积成正比地增加。 <BR>

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<P align=center><FONT face=宋体 size=5>推荐几篇相关的文献：</FONT></P>
<P align=center><FONT face=宋体 size=5>基于灰度形态学的高分辨率遥感影像预处理</FONT></STRONG></P>
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<P align=center><STRONG><FONT face="Times New Roman" size=4>The Pre-processing of High-resolution Remote Sensing Image on Grey Morphology</FONT></STRONG></P>
<P align=center><FONT face="Times New Roman" size=3>王耀革　 王玉海　 朱长青　 陈星　 </FONT></P>
<P align=justify><FONT face=宋体 size=3><STRONG>摘　要：</STRONG>提出了一种从高分辨率遥感影像中提取线性目标时影像预处理的方法.该方法基于灰度形态学的Top-Hat运算和灰度膨胀运算,用Top-Hat算子除去影像的噪声,再利用灰度膨胀增强影像目标和背景之间的对比度,使目标更易于识别.经过处理的遥感影像,能够更有效地提取影像的目标.<BR><STRONG>关键词：</STRONG>遥感影像;灰度形态学;预处理;目标提取<BR><STRONG>分类号：</STRONG>P237 <STRONG>　文献标识码：</STRONG>A</FONT><BR><STRONG>文章编号：</STRONG>1009-427X(2004)02-108-03</FONT></P></TD></TR></TABLE>
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<TD><FONT face=宋体 size=3><STRONG>基金项目：</STRONG>中国科学院百人计划项目; 国家自然科学基金资助项目(40174006,40176032)</FONT><BR><FONT face=宋体 size=3><STRONG>作者简介：</STRONG>王耀革(1971-), 女, 河南叶县人, 讲师, 硕士, 主要从事数学应用与图像处理研究. <BR><STRONG>作者单位：</STRONG>王耀革（中国科学院,测量与地球物理研究所,湖北,武汉,430077;信息工程大学,理学院,河南,郑州,450052）　<BR>　　　　　王玉海（信息工程大学,理学院,河南,郑州,450052）　<BR>　　　　　朱长青（中国科学院,测量与地球物理研究所,湖北,武汉,430077）　<BR>　　　　　陈星（河南工业大学,河南,郑州,450052）　<BR>
<P><STRONG><FONT face=宋体 size=3>参考文献：</FONT></STRONG></P>
<P align=justify><FONT face=宋体 size=3>［1］李德仁,等. 地球空间信息为大家:ISPRS第十九届大会技术总结[J]. 遥感信息,2000,(4).<BR>［2］李燕,余旭初. 基于启发式图搜索的遥感影像道路半自动提取[J]. 测绘学院学报,2002,(4).<BR>［3］Serra J. Image analysis and mathematical morphology[M]. London:Academic Press,1982.<BR>［4］Serra J. Image analysis and mathematical morphology: Theoretical Advances [M].London:Academic Press, 1988.<BR>［5］朱长青. 图像骨架、结构元和细化算法[J]. 河南科学, 1997,26: 42-46.<BR>［6］崔屹. 图像处理和分析[M]. 北京:科学出版社,2000.<BR></FONT></P></FONT></TD></TR></TABLE>