《ArcGIS地统计分析实用指南》介绍

《ArcGIS地统计分析实用指南》介绍

ArcGIS地统计分析扩展模块（ArcGIS Geostatistical Analyst）是ArcGIS桌面系统（ArcView、ArcEditor、ArcInfo）一个功能强大的扩展分析模块。它科学地运用确定性方法（Deterministic Methods）和地统计方法，根据研究对象在地理景观（Landscape）中不同位置上获取的采样数据，进行高级表面（Surface）建模，从而准确预测研究对象在地理景观中的连续分布，获得其在任意空间位置上的数值特征。ArcGIS地统计分析扩展模块具有开创性意义，它在GIS与地统计学中间架起了一座桥梁，在大型商用、通用GIS平台上第一次实现了科学与技术盼望已久的高端结合，是ESRI坚持不懈的探索精神的结晶。
地统计分析模块提供两类插值方法：确定性内插法和地统计学内插法。这些方法都根据相邻样点的空间相似性原理来生成表面。前者运用数学函数进行插值，以研究区内部的相似性（如反距离加权法－IDW）、或者以平滑度为基础（如径向基函数插值法－Radial Basis Functions），由已知样点创建表面；后者依赖统计和数学两种方法，根据已知样点的统计特征来生成表面。由于地统计方法是基于统计特征的，所以用它进行插值不仅可以获得预测表面，而且能够获得误差表面，这样有利于评估预测结果的不确定性。地统计学中有很多方法，但它们都源自同一个家族――克里格（Kriging）。地统计分析模块提供的方法有：普通克里格法、简单克里格法、泛克里格法、概率克里格法、指示克里格法、析取克里格法和协同克里格法。
运用地统计分析方法进行表面拟合主要包括三个步骤：①探索性空间数据分析（ESDA－Exploratory Spatial Data Analysis）；②样点的空间结构量化分析；③表面预测与结果评估。
《ArcGIS地统计分析实用指南》共分九章，全面介绍了ESRI的这一最新成果。在第一章引言之后，第二章通过实例练习一步步引导读者接触这样一个问题，即地统计分析能够解决什么空间问题？以及如何解决？第三章将带你学习地统计学的基本原理，帮助你理解不同的插值方法以及这些方法在概念上如何实现；第四章包括很多空间数据分析工具，目的是帮你探索、分析数据的特征，发现数据之间的内在联系，以确定采用什么样的插值方法；第五章解释了什么是确定性插值方法；第六章讨论了几种不同的地统计方法；第七章介绍了插值时你需要用到的大量的工具；第九章介绍了一些应用于地统计图层显示和管理的工具；第九章包括一些列其它的地统计概念和任务。
《ArcGIS地统计分析实用指南》由浅及深地介绍了地统计方法的基本原理及实现步骤，是一本十分精彩的参考书，极具挑战性。它不是一般的GIS书籍，大量的理论与数学方法将挑战读者的神经，让你获得驾驭它的乐趣，也让你体会功力不足的沮丧；同时，它与软件紧密结合，让读者参与实际运算与操作，从而自下而上地逐步提高。该书既可作为一本工具书，又可作为研究生以上的教学参考书，适用于从地理、地质、气象、水文、地震、能源、矿产、农业、林业、海洋、卫生、生态、环境到社会经济分析等领域的科研、教学与生产。

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