关于配准，如何通过LeastSquareFit函数得到残差和均方差？

<P>最近做关于配准方面的开发，对于残差和均方差的概念不太熟悉，不知道都是怎么计算出来的，只知道跟多项式转换有关。</P>
<P>看了一些网上的说法，都说的不太清楚，希望哪位大牛能解释下，不胜感激。</P>
<P>我的程序中，已知四组控制点以后，然后调用了IRasterGeometryProc接口下的LeastSquareFit函数，通过返回一个variant对象，其中有两个VARIANT_BOOL参数，不知道怎么搞的，我尝试了四种组合情况，但返回的都是一个4*7的double数组，而且里面没有和arcmap中在同样的控制点下计算出来的残差，而且数组里面的值行列位置貌似是颠倒的，所有数据实际上是以一个一维数组的形式存放的，请问通过这个函数到底能不能得到我想得到的残差，以及如何通过得到的残差计算均方差（RMS）？</P>
<P>四个控制点确定以后，残差的计算出了跟多项式转换方式相关以外还有其他重要因素没有？</P>
<P>程序中部分代码如下，希望有大牛能解燃煤之急啊。。。小弟感激涕零。。</P>
<P>   VARIANT pVar;<BR>   m_ipRasterGeomProc->LeastSquareFit(m_ipSourceControlPoints, m_ipTargetControlPoints, esriGeoTransPolyOrder1, TRUE, FALSE, ;pVar);<BR>   SAFEARRAY *safeAry = pVar.parray;<BR>   long nDem = safeAry->rgsabound->cElements;<BR>   double *data = (double*)safeAry->pvData;<BR>   double dRMS = 0.0000;<BR>   for (long i=0; i<nCount; i++)<BR>   {<BR>       for (int j = 0; j < 7; j ++)<BR>      {<BR>          double data0 = data[i*nDem + j];<BR>          ... <BR>      }<BR>      double data1 = data[4*nCount+i*2];<BR>      double data2 = data[4*nCount+i*2+1];<BR>      double residual = ???; //residual残差应该怎么算。。？<BR>      dRMS = ???;//RMS又应该怎么算？<BR>   }</P>

<P>已经解决...</P>
<P>看函数两天没注意到这点...</P>
<P> m_ipRasterGeomProc->LeastSquareFit(m_ipSourceControlPoints, m_ipTargetControlPoints, esriGeoTransPolyOrder1, VARIANT_TRUE, VARIANT_FALSE, ;pVar);<BR></P>